A / B测试 – 2:技术

在下面的部分中,我们将详细介绍可以使用的工具,并为免费和受欢迎的Google网站优化工具提供详细的“操作方法”。 A / B测试市场上有多种商业选择; 在本文中,我们将简要介绍这些选项,以帮助您作出有根据的决定。 但Google工具提供了一整套选项,免费,并与Google Analytics(分析)等其他Google工具集成。

由于这些原因,网站优化工具是大多数营销人员或网站管理员开始使用A / B测试流程的绝佳选择。

什么是A / B测试?

简要回顾一下,A / B测试是提出两个版本的东西,看看哪一个更好的过程。 A / B测试的常见主题包括标题,图像放置,动作调用,配色方案等。

随着时间的推移,营销人员可以使用系统的A / B测试来确定哪些元素将更高比例的访问者转换到其网站,其邮件的收件人和广告的观众。 系统测试结果导致数据驱动的决策,哪些活动应该获得关注和投资。 这将有助于您吸引更多的访客,赚更多的钱,并获得更成功的业务。

A / B测试工具

在这件作品中,我们将主要关注 Google网站优化工具 这是一个免费的工具,可以与Google网站管理员工具和Google Analytics(分析)顺利整合。

然而,应该指出的是,还有许多商业工具,包括优化和相对优化。 从技术上讲,市场上有一百种不同的软件包,包括不同的功能,在技术上越来越复杂。 我们将在本文末尾探讨其中的一些选项。

Google网站优化工具入门在继续阅读本文之前,请仔细阅读Google提供的工具。 它会将此处的操作方法和教程上下文化,并为您提供了解Google网站优化工具流程的一个很好的开端,在开始之前可能会略有违反直觉。

开始,拜访 www.google.com/websiteoptimizer

使用您的Google用户名和密码登录。

进入后,点击“开始”按钮。 这将带您进入Google Analytics(分析)服务条款。 阅读并接受这些,然后单击继续。

点击“继续”后,您将进入Google Optimizer信息中心。 选择“创建实验”,然后您将转到以下页面,询问您要选择哪种实验。 初学者应选择A / B实验。

选择A / B实验后,您将进入A / B实验检查列表,其中列出了有关A / B实验操作所需的信息的一些重要数据。

说明将提醒您,选择要测试的页面(例如您的首页或特定产品详细信息页面)非常重要。 然后建议您继续创建页面的备用版本进行测试。 最后,它建议您确定人们在转换后会看到什么页面,无论他们进入哪个页面。

一旦达到这个阶段,停下来。 必要时进行审查 我之前关于A / B测试的文章 。 确保您已经决定要使用不同的URL来测试和创建两个不同版本的变量。 最后,请确保您在转换页面上明确提出。

完成后,选中“我已经完成上述步骤,我准备开始设置实验”旁边的框,然后单击“创建”按钮。

给实验一个独特的名称,如“销售标题测试”,然后输入每个测试页面的URL。 Google将验证它们是否处于活动状态。

最后,输入您的转化页面,然后点击“继续”。

然后,您将获得必要的JavaScript标签,以添加到您的网站,或者可以向团队成员提供一组说明来处理安装。

一旦完成,您将返回到同一页面,以验证安装是否完整,并监控测试进度。

监控您的A / B测试的成功

Google建议至少100次转换,以表示成功的百分比。 最简单的说,您正在寻找两个页面中的哪一个鼓励人们采取最明显的行动。 因此,如果100个人访问您的每个页面,并且选项A转换为4%,而选项B转换为6%,则选项B是您的“获胜者”。

但是,有多少游客真的足以知道什么时候获得胜利,而不是统计学异常? 即使在专业的A / B测试人员中也有不同的意见。 需要考虑到一些因素才能达到有效的样本量:从每日访问量到当前转化率以及您正在测试的版本数量。

两个可以帮助您计算正确信息的工具是 Google优化工具计算器 A / B实验时间计算器 。 如果可能的话,您希望达到95%的统计准确率,误差为5%。 在做出最终决定之前,请先延长测试时间。

有些提示使您的第一个测试成功

  1. 测试具有高流量级别的页面 当您准备好进行A / B测试以获得实际结果时,请选择一个可接收到相当数量流量的页面。 流量越高,您越快到达有效的测试样品并进行完成的实验。 本实验证明的结果有助于激励您将测试纳入整体战略。
  2. 使用高转换目标 按照与选择可以获得大量流量的页面相同的方式,重要的是进行人们实际采用的转换。 将项目添加到购物车,注册您的通讯或查看网站的关键部分是良好的目标。 测试人们定期采取的行动,因此获取数据不需要太长时间。
  3. 选择重要的转换目标 选择重要的转化,例如选择加入或销售。 为了理解消费者行为而进行的测试很有趣,但是为了实际强化业务的目的,测试将使您关注焦点。
  4. 查看页面上的时间作为转化目标 如果您的目标是防止弹跳或让用户阅读内容更长时间,则可以考虑的一个选择是追踪将网页阅读作为转化目标的时间。 有关如何做的完整教程可用 这里
  5. 考虑测试大件物品 如果您不确定在哪里开始测试,有几个明显的选择是标题,产品说明,图形,联系信息的布局,您的行动呼吁和定价。 这些都将产生有意义的信息,您可以立即改善访客的体验。

示例测试

如果您仍然在努力概念化A / B测试,或者您只想看到一些测试在行动,这里有两个伟大的资源。

哪个测试赢了

哪个测试赢了 是一个网站,向您展示由专家公司进行的A / B测试的实际生活实例。 你投票你想要赢得哪一个。 然后,您可以看到真正的结果以及测试背后的案例研究。 在这个网站上花费一些时间可以帮助你建立强大的模式识别

A / B测试 是另一个网站,允许您通过测试类型查看案例研究,查看这两个版本,然后查看哪个优于竞争对手。 虽然它的交互度较低,但通过测试类型获取想法的能力对于有兴趣使用测试来解决特定问题的营销人员来说可能是非常有价值的。

其他A / B测试工具

最后,我想解决Google网站优化工具是否适合所有人的问题。 简单的答案是,我认为这是初学者的正确工具,它是普通用户的正确工具。 在本文中我们没有介绍过大量高级功能,可能会探索未来的一部分。

那么在什么情况下你需要考虑其他工具呢?

  1. 如果要对复杂网站进行正在进行的企业级多变量测试,例如数千页的电子商务网站,则商业工具可能更符合您的需求。 (考虑 Optimizely )。
  2. 如果您反对企业支持的软件,则有一个名为Genetrify的开源工具。
  3. 如果您有兴趣对渠道进行更高级的转化测试, Google内容实验 (Google最终转换Google网站优化工具)是要检出的产品。
  4. 如果你正在使用WordPress和奇迹 如何在WP上完成A / B测试 阅读罗切斯特的文章。

当您通过A / B测试建立舒适时,您可以测试其他变量,并继续迭代页面或网站,大大提高转化次数,为您提供更多订阅者和更好的收入。

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